睿地可靠度論壇（TW-REDI Forum）

標題: QKC20150612：彭鴻霖 - 談 PPM (-6 次方) 及 FIT (-9 次方) 要求下的樣本數迷思 [打印本頁]

作者: hlperng 時間: 2015-4-2 10:18:00 標題: QKC20150612：彭鴻霖 - 談 PPM (-6 次方) 及 FIT (-9 次方) 要求下的樣本數迷思

本帖最後由 hlperng 於 2016-3-27 10:44 編輯

品質學會品質知識社群(QKC)研討會
時間：2015年6月12日(星期五) 19:00 - 21:00
地點：品質學會九樓教室（台北市羅斯福路 2 段 75 號）
專題：談 PPM (-6 次方) 及 FIT (-9 次方) 要求下的樣本數迷思
主講人：彭鴻霖會友
主持人：官生平會友

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作者: hlperng 時間: 2015-6-12 11:41:11 標題: 研討會資料準備

本帖最後由 hlperng 於 2015-6-17 10:20 編輯

議題的緣起：

銜接官老師的「統計直覺」。
探索品質管理所需統計技法相關標準的後續。
QKC的顧客是誰？

- 老板、專業經理人、專案管理師、品質管理師、...
- 工程技師(R&D, Mfg, I&T, …)、產品工程師、系統工程師、...

眼見為憑？背後的真相是什麼？看到的真的嗎？背後的故事是什麼？
「以證據為基礎的決策模式」(evidence-based decision making)，必須有數據與數學的支撐。
但是數學模型與統計技法只是工具，利用數學模型建立工程與物理關係式：「因次」 (dimension) 。
數學公式中變數的因次是解決問題的切入點。

不確定性：隨機變數、機率分布 (變數 + 機率)
　→ 空間：常態分布
　→ 時間：指數分布
　→ 人間(人與人之間)：二項分布
品質：AQL (10[sup]-2[/sup]) → ppm (10[sup]-6[/sup]) → ppb (10[sup]-9[/sup])
過程重於結果，SQC → SPC → Control Charts
品質是控制（習慣）出來的（統計推論）
可靠度：fr/1000hr (10[sup]-5[/sup]) → fpmh (10[sup]-6[/sup]) → fit (10[sup]-9[/sup])
壽命試驗 → 環境試驗 + 預估 + 篩選
可靠度是計算（模型）出來的（機率評估）

工程與管理應該以數學為基礎，同好彼此合作無間，互通有無。
工欲善其事、必先利其器。（創新、創業是找新工具）

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