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標題: QKC20160812：黃祖猷 - ISO 7870-2 2013 Control chart Part 2 Shewhart control charts [打印本頁]

作者: hlperng 時間: 2016-8-12 10:08:26 標題: QKC20160812：黃祖猷 - ISO 7870-2 2013 Control chart Part 2 Shewhart control charts

本帖最後由 hlperng 於 2016-9-10 10:16 編輯

品質學會品質知識社群 (QKC) 研討會
專題：ISO 7870-2 2013 Control chart Part 2 Shewhart control charts
時間：2016 年 8 月12日(星期五) 19:00 - 21:00 　
地點：品質學會九樓教室（台北市羅斯福路 2 段 75 號）
主講：黃祖猷會友
主持：官生平會友

作者: hlperng 時間: 2016-8-12 19:50:43 標題: 研討會場記

本帖最後由官生平於 2016-8-12 22:59 編輯

[attach]1527[/attach][attach]1528[/attach][attach]1529[/attach][attach]1530[/attach][attach]1531[/attach][attach]1532[/attach][attach]1533[/attach][attach]1534[/attach]ISO 7870-2:2013, OOC, 嚴一點或鬆一點如何取捨。
統計學不要太複雜，
0.27 % (3 σ)
minitab 現在版本，連續點數自已填，自己決定 p-value。
0.39 % vs. 0.27 % 的差異，
OOC 有 50 % 追不到原因。
ISO 7870-1 照翻，詞彙解釋。
ISO 7870-2
國際標準遵循性，
劉振的故事，完全照美國標準，ASQ/Z、105D、CNS，
二十一世紀，ISO 搗蛋。顧客需求，福特 Q1、20 項導入。

模擬不是假數據。

AIAG 前身，客戶提出的可用。
20 組或 25 組的議題，假設條件為 iid，

7.1 Collect preliminary data
Gather preliminary rational subgroups (see 11.3) from a process under standard operating condtions. Compute the s (or R) or each subgroup. Compute the average (s-bar or R-bar) of the subgroup statistics. Typically a minimum of 25 preliminary subgroups are taken to ensure reliable estimates (s-bar or R-bar) of the process variability and consequently the control limits.

中位數管制圖沒有公式，中位數的中位數，但使用中位數的平均值。

13.1

ISO 3534-x
ISO 22514-x
機會，dpmo = defect per million oppertunity
導入 6 σ 概念
3 σ 或 3.09 σ 英國高中統計學，抽樣檢定、變異數分析、回歸分析。

修正少時新增 CNS 備考：NOTE to entry by CNS:
NOTE or footnote
Schawart 1931 年，
虛無假設 = 無罪推定
特數特性，FMEA 8 - 10 評點項目，汽車業，其他電子，都用，
假數據，模擬數據，格外品。
process parameters or product quality characteristics

機構件：金屬件、塑膠件、
精實生產導入結合工業 4.0

QKC 特殊見解：不是特殊要求，
附錄：
QKC 特殊見解，以備考、附錄方式呈現。
上圖是管理問題（平均值管制）、下圖是技術問題（標準差管制），
檢定力
minitab 可繪圖
7870-1, 5.6.4
Cp & Cpk
Cpk 比 Ppk > 1 ? （計算公式一樣）
AIAG SPC-2
d2, c4 非常態不能用，

AEC 1.67,

ARL = Average Run Length

1 % or 5 %, 0.27 % 的意義為 3 σ，
日常管理 10 % 風險，
OOC 50 % 查不到原因，

生產者風險 (α) 與消費者風險 (β)：
1 % or 5 % ⇒ 空間問題
10 % or 20 % ⇒ 時間問題
20 % or 40 % ⇒ 人間問題
汽車供應鏈，使用八項原則

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