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QKC20160812:黃祖猷 - ISO 7870-2 2013 Control chart Part 2 Shewhart control charts [複製鏈接]

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本帖最後由 hlperng 於 2016-9-10 10:16 編輯

品質學會品質知識社群 (QKC) 研討會
專題:ISO 7870-2 2013 Control chart Part 2 Shewhart control charts
時間:2016 年 8 月12日(星期五) 19:00 - 21:00  
地點:品質學會九樓教室(台北市羅斯福路 2 段 75 號)
主講:黃祖猷會友
主持:官生平會友

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發表於 2016-8-12 19:50:43 |只看該作者

研討會場記

本帖最後由 官生平 於 2016-8-12 22:59 編輯

ISO 7870-2:2013, OOC, 嚴一點或鬆一點如何取捨。
統計學不要太複雜,
0.27 % (3 σ)
minitab 現在版本,連續點數自已填,自己決定 p-value。
0.39 % vs. 0.27 % 的差異,
OOC 有 50 % 追不到原因。
ISO 7870-1 照翻,詞彙解釋。
ISO 7870-2
國際標準遵循性,
劉振的故事,完全照美國標準,ASQ/Z、105D、CNS,
二十一世紀,ISO 搗蛋。顧客需求,福特 Q1、20 項導入。

模擬不是假數據。

AIAG 前身,客戶提出的可用。
20 組或 25 組的議題,假設條件為 iid,

7.1 Collect preliminary data
Gather preliminary rational subgroups (see 11.3) from a process under standard operating condtions.  Compute the s (or R) or each subgroup.  Compute the average (s-bar or R-bar) of the subgroup statistics.  Typically a minimum of 25 preliminary subgroups are taken to ensure reliable estimates (s-bar or R-bar) of the process variability and consequently the control limits.  

中位數管制圖沒有公式,中位數的中位數,但使用中位數的平均值。

13.1

ISO 3534-x
ISO 22514-x
機會,dpmo = defect per million oppertunity
導入 6 σ 概念
3 σ 或 3.09 σ 英國高中統計學,抽樣檢定、變異數分析、回歸分析。

修正少時新增 CNS 備考:NOTE to entry by CNS:
NOTE or footnote
Schawart 1931 年,
虛無假設 = 無罪推定
特數特性,FMEA 8 - 10 評點項目,汽車業,其他電子,都用,
假數據,模擬數據,格外品。
process parameters or product quality characteristics

機構件:金屬件、塑膠件、
精實生產導入結合工業 4.0

QKC 特殊見解:不是特殊要求,
附錄:
QKC 特殊見解,以備考、附錄方式呈現。
上圖是管理問題(平均值管制)、下圖是技術問題(標準差管制),
檢定力
minitab 可繪圖
7870-1, 5.6.4
Cp & Cpk
Cpk 比 Ppk > 1 ? (計算公式一樣)
AIAG SPC-2
d2, c4 非常態不能用,

AEC 1.67,

ARL = Average Run Length

1 % or 5 %, 0.27 % 的意義為 3 σ
日常管理 10 % 風險,
OOC 50 % 查不到原因,

生產者風險 (α) 與消費者風險 (β):
1 % or 5 % ⇒ 空間問題
10 % or 20 % ⇒ 時間問題
20 % or 40 % ⇒ 人間問題
汽車供應鏈,使用八項原則



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