MTBF 和早期失效不正常可否允收 & 可靠度是否可以依機率計算? & 抽樣計劃和可靠度

Gesse

Dear 各位前輩們：

假如我做了30度的溫度試驗(無加速)，試驗時間550小時，n=10個，
試驗結果：1個樣品在10小時失效，5個在400小時失效，4個無失效，
MTBF=421小時，檢定為指數分配
10小時的失效樣品，經F分配檢定為早夭件，故不能代表群體失效時間
驗收MTBF下限假設為150小時

而不論剔不剔除1件早夭品計算，檢定皆會允收。

問題A
請問MTBF是否要剔除「1個樣品10小時」重新計算給客戶?

問題B
可靠度是否可以依機率計算? 如下
10件樣品中有「1個早夭 <150小時」
所以若再做一次試驗 n=10，依卜式計算，
若再發生早夭至少1件的機率有80%
如果我將此產品交給客戶100件，就可能會有10件早夭，
即不允收，有10%不良率

我只看可靠度MTBF，判允收就好嗎?
若是這樣，實在很擔憂送交的產品有10%的早夭品

問題C
如果依機率來判定不允收的話，又何必計算可靠度
只要驗證產品MTBF下限規格在150小時以上的話，就判允收?

問題D
在抽驗產品可靠度時，大約30批會有一次發生這樣的情況
常會想一個問題，此批驗證通過，也有可能是我抽樣數少的關係
因為驗證可靠試驗通常不能比照1916抽樣計劃中的數量
常會想我此次抽10個樣品結果無失效，或許我將數量增加到100或500
就有機會抽到早夭品，但因是破壞試驗，屬不經濟的做法
但不抽到一定數量的話，信心度很小

我會有以上幾個問題，是那些觀念混淆了嗎?
有學過統計和可靠度，但在公司一直有這些問題讓我在思考著，沒有解答
而同事&主管們只知道照著抽樣計劃驗證就好，但總覺得那裡有問題

麻煩前輩們幫忙指導，謝謝

Gesse

function

你的數據很明顯的表示出你的產品生產過程中有一定的潛在瑕疵，因此會有早夭的失效。
不過，我想要知道的是，其他5個失效都剛好發生在400小時嗎?你是全程監看產品功能嗎?還是定期檢查?間隔多久?
這跟你的數據分析如何有關，如果有早夭期存在，不應該用指數分布來評估！可能要考慮mixed-weibull或其他數學模型來分析。
我建議先把數據來源弄清楚再來看問題，因為你的問題來源在此。

liaojenyi

1. 先篩選再作可靠度試驗
2. 篩選時間多久？應該與日後出貨前篩選時間一樣。

Gesse

function 發表於 2014-5-27 23:02
你的數據很明顯的表示出你的產品生產過程中有一定的潛在瑕疵，因此會有早夭的失效。
不過，我想要知道的是 ...

嗯，5個失效都剛好發生在400小時嗎?
因為我只是舉一個公司常見現像的例子，數據只是舉例，實際上大約在400~550之間

所以如果檢定MTBF下限可以允收，但同時又有早夭的產品發生
此產品不應該出貨，應再將早夭品(Burn In)篩選後，再出貨嗎?

謝謝回答

Gesse

liaojenyi 發表於 2014-5-28 20:02
1. 先篩選再作可靠度試驗
2. 篩選時間多久？應該與日後出貨前篩選時間一樣。 ...

嗯，了解，篩選是指Burn In之類的事嗎?

謝謝回答

liaojenyi

Burn In, ESS, HASS...

Gesse

liaojenyi 發表於 2014-5-30 18:42
Burn In, ESS, HASS...

嗯，暸解了
我會再做篩選，將早期失效不正常品篩掉再做試驗看是否能驗收

謝謝幫忙^^